قیمت 15000 – رایگان!

امتیاز
0 از 0 رأی
بدون امتیاز 0 رای
15000 – رایگان!
127 بازدید 0 دیدگاه

به سبب کاربرد موفقیت‌آمیز الگوی باینری محلی (LBP)، در این مقاله، ما مشخصه آماری تفاضلی مجاورت پیکسل جدیدی برای تشخیص چهره و عابر پیاده بر مبنای چند نقشه کانال، را ارائه می‌دهیم.

محاسبه الگوی باینری محلی، از دو مرحله تشکیل می‌شود، مشخصه تفاضلی پیکسلی (PDF) و کدگذاری علامت مشخصه تفاضلی پیکسلی. مشخصه تفاضلی پیکسلی، اطلاعات افتراقی از ناحیه محلی ایجاد می‌کند که می‌تواند عملکرد آشکارساز عابر پیاده را بهبود بخشد، اما مرحله رمزگذاری، عملکرد را به علت خطای کوانتزه تنزل می‌دهد.

اگرچه مشخصه تفاضلی پیکسلی، از نقشه‌های کانال اصلی، تمییز بیشتری ایجاد می‌کند، اما نسبت به نقشه‌های مشخصه اصلی، بعد بسیار بالاتری دارد و در نتیجه به هزینه محاسبه بالایی نیاز دارد. برای بررسی این مسئله، الگوی تفاضلی مجاورت پیکسل، می‌توانند با هر دو روش یادگیری نظارتی و غیر نظارتی، آموخته شود، که امکان کشف الگوهای تفاضلی پیکسلی دارای تمییز در ناحیه محلی و دستیابی به نتایج پیشرفته‌تر را فراهم می‌آورد.

به طور خاص، روش ما، در ابتدا، نقشه‌های کانال تصویر را به نقشه‌های سلول با ادغام حداکثر، جمع می‌کند. آنگاه، مشخصه تفاضلی مجاورت پیکسل مبتنی بر نقشه‌های هر سلول کانال، محاسبه می‌شوند که در کدگذاری اطلاعات دارای تمییز در هر منطقه محلی مشارکت دارد و از بهبود عملکرد، سود می‌برد.

علاوه بر این، ما سعی در یادگیری الگوهای آماری تفاضلی دارای تمییز با استفاده از تحلیل دارای تمییز خطی (LDA) و تحلیل مؤلفه اصلی (PCA) برای بهبود بیشتر عملکرد، داریم. دو مجموعه از آزمایش‌ها، به ترتیب برای تشخیص عابر پیاده و تشخیص چهره، اجرا شده‌اند. مجموعه داده‌های INRIA، Caltech،  و ETH برای تشخیص عابر پیاده، و مجموعه داده‌های FDDB و AFW برای تشخیص چهره از چند نما، مورد استفاده قرار می‌گیرند.

نتایج آزمایشی، نشان می‌دهند که روش ما در مقایسه باحالت‌های پیشرفته، که در ۲۰ فریم بر ثانیه، برای تصاویر ۴۸۰×۶۴۰، اجرا می‌شود، عملکرد بهتری دارد.

A Novel Pixel Neighborhood Differential Statistic Feature for Pedestrian and Face Detection

یک مدل پیش‌بینی برای تلفیق شبکه‌های حسگر بی‌سیم و رایانش ابری

 

 

قوانین ثبت دیدگاه

  • دیدگاه های فینگلیش تایید نخواهند شد.
  • دیدگاه های نامرتبط به مطلب تایید نخواهد شد.
  • از درج دیدگاه های تکراری پرهیز نمایید.
  • امتیاز دادن به محصول فقط مخصوص خریداران آن می باشد.

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

اطلاعات فروشنده

  • نام فروشگاه: فایلیکا
  • فروشنده: samad marami
  • هنوز امتیازی دریافت نکرده است!
رایانش ابری، حگر بی‌سیم، پیش‌بینی

یک مدل پیش‌بینی برای تلفیق شبکه‌های حسگر بی‌سیم و رایانش ابری

15,100 تومان

رایانش ابری به عنوان یک راه‌حل امیدبخش برای مدیریت و پردازش داده بزرگ توسط فراهم کردن یک مرکز داده و…

فناوری اطلاعات، محیط یادگیری

فناوری اطلاعات و محیط یادگیری در مدارس ابتدایی

14,750 تومان

Information technology and the learning environment in primary school “تئوری سرمایه‌ی انسانی” مبتنی بر آموزش در هر کشور است. سرمایه‌گذاری…

یک محیط محاسبه ابری محاسبه‌ای با عملکرد بالا برای شبیه‌سازی‌های ماشینی

15,000 تومان

 ماشینی کردن یک فرایند وسیع تولیدی مورد کاربرد در صنایعی مثل خودرو، هوا و فضا،کاشت‌های پزشکی و نفت و گاز…

کشورهای در حال توسعه، فناوری اطلاعات

تجمیع چنددیدگاهی فناوری‌های ارتباطی و اطلاعاتی (ICT) در آموزش سطح بالاتر کشورهای در حال توسعه: بررسی کشور تایلند

15,250 تومان

مراکز آموزشی طی چند سال اخیر در مورد گسترش فناوری‌های اطلاعاتی و ارتباطی (ICT) در کشورهای در حال توسعه به…

تخصیص بار، برنامه ریزی

مدل تخصیص بار کار مطلوب برای برنامه ریزی کاربردهای شبکه داده قابل تقسیم

15,000 تومان

در اکثر کاربردهای شبکه­ های داده ­ها، داده­ ها به زیر پایگاه داده ­های مستقل چندگانه ­ای تجزیه می­ شوند…

آنومالی، شبکه‌های حسگر بی‌سیم

یک مدل تشخیص آنومالی توزیع شده‌ی کارآمد برای شبکه‌های حسگر بی‌سیم

15,650 تومان

شبکه‌های حسگر بی‌سیم (WSN) مهم‌ترین پلات فرم برای جمع‌آوری اطلاعات محیطی و نظارت بر پدیده‌ها هستند. آنومالی‌های ناشی از خطاهای…